209 進化的CAを用いた複合材料組成の最適化
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概要
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It is thought that the content and placement of inclusion in composite materials have a great influence on the mechanical characteristic such as strength. However there is no an effective technique to estimate optimum characteristic of all models. In this research, a technique to obtain an optimum composite material composition under a constant content rate is proposed by using Cellular Automaton (CA), Genetic Algorithm (GA) and Finite Element Method (FEM).
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2008-11-26
著者
-
尾田 十八
金沢大学工学部
-
田中 千尋
金沢大学大学院自然科学研究科
-
坂本 二郎
金沢大院
-
坂本 二郎
金沢大学理工研究域 機械工学系
-
尾田 十八
金沢大学
-
坂本 二郎
金沢大学大学院自然科学研究科
-
田中 千尋
金沢大院
-
坂本 二郎
金沢大
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