ニューラルネットワークによる弾性接触応力分布の推定法
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概要
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This paper describes an application of a hierarchical neural network (HNN) that has excellent nonlinear projection ability to inverse analysis of elastic contact problems. HNN is used to estimate contact stress distribution from some displacements or strain data of elastic contact body. The learning data of HNN, which are the loads and displacements (or strains) of a contact body, are calculated by using the finite element method (FEM). That is, HNN simulates the stiffness matrix relation between displacement and contact load. The effectiveness of HNN on the inverse problems is demonstrated through several numerical examples.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 1992-08-25
著者
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