1521 CAを用いた複合材料組成の最適化(S13 新機能多孔質材料の創製と評価,21世紀地球環境革命の機械工学:人・マイクロナノ・エネルギー・環境)
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概要
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It is thought that the content and placement of inclusion in composite materials have a great influence on the mechanical characteristic such as strength. However there is no an effective technique to estimate characteristic of all models. In this research, a technique to obtain an optimum composite material under a constant content cavity rate is proposed by using Cellular Automaton (CA), Genetic Algorithm (GA) and Finite Element Method (FEM).
- 社団法人日本機械学会の論文
- 2008-08-02
著者
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