新規性検出機能をもつ系列学習モデルの数値実験(BCI/BMIとその周辺)
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概要
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嗅内皮質(EC)・CA1領域・CA3領域・trisynaptic pathwayおよびECからCA1領域への直接の貫通路からなる海馬の機能に関する仮定と実験事実を考慮して、次の機能を持つ系列学習モデルを提案する。i)新規系列情報がECからCA3領域に入力されたとき、比較器としてのCA1領域がCA3回帰性側枝にあるシナプス可塑性でその系列の学習をさせ、学習過程の完了をコントロールする。ii)既知の系列情報がECからCA3領域に入力したとき、比較器としてのCA1領域がCA3領域にあるシナプスにその既知系列を想起させる。iii)既知系列のきっかけがECからCA3領域に入力されると、pattern completionが実現する。このモデルの数値実験を行い、上の機能が正しく働くことを確認した。
- 2009-11-05
著者
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