FPGAを用いたICA処理器の高速化に関する検討(アダプティブアンテナ,等化,干渉キャンセラ,MIMO,無線通信,一般)
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概要
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独立成分分析(Independent Component Analysis:ICA)は統計的独立性のみを用いて信号分離を行うブラインド推定技術である.MIMO(Multiple-input Multiple-output)の伝搬環境推定にICAを用いることで,教師信号を必要とせずに,信号分離が行える.本研究では,リアルタイムでの信号処理を目指し,複数のFPGA(Field Programmable Gate Array)の使用を視野にいれ,FPGA上で高速にICA処理を行うプロセッサーの回路を設計した.また,設計した回路の精度を,4送信4受信のMIMOシステムにおいてBERを測定し,PCでICA処理を施した場合と比較することで確かめた.設計した回路を用いることにより,リアルタイムで精度良くICA処理を行える見込みがあると考えられる.
- 2009-11-19
著者
-
塩見 英久
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
岡村 康行
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
岡村 康行
大阪大学 大学院基礎工学研究科 電子光科学領域
-
岡村 康行
大阪大学大学院 基礎工学研究科システム創成専攻電子光科学領域
-
岡村 康行
阪大・基礎工
-
藤尾 俊輔
大阪大学大学院基礎工学研究科
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