トラヒック解析技術AFMの高速化方式(計測技術,<特集>セキュアでサステイナブルなインターネットアーキテクチャ論文)
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概要
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通信事業者らの広域ネットワークでは,P2Pソフトによる帯域の占有やDDoS・Worm等異常フローの発生が問題となり,ネットワークに流れるトラヒック解析技術への要求が高まっている.トラヒックを詳細に解析するには多様な統計情報が必要となるが,我々は異なり数のリアルタイム解析に着目しトラヒック解析技術AFM(Aggregated Flow Mining)を開発した.異なり数のリアルタイム解析により,P2PソフトやDDoS・Wormに起因するトラヒックをリアルタイムに検出することが最終目標である.しかし,近年解析対象のネットワーク回線の高速化が進み,統計情報を更新する際のメモリアクセスがボトルネックとなり,解析に必要な統計情報の収集が困難となりつつある.そこで本論文では,トラヒックの統計情報更新に必要となるメモリアクセス回数を削減する二段階集約方式に加え,メモリアクセスを高速化する複数データ一括更新方式を提案する.
- 2009-10-01
著者
-
池田 尚哉
アラクサラネットワークス株式会社経営企画本部
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渡辺 義則
アラクサラネットワークス株式会社
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正村 雄介
アラクサラネットワークス株式会社
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池田 尚哉
アラクサラネットワークス株式会社
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池田 尚哉
アラクサラネットワークス(株)
-
渡辺 義則
アラクサラネットワークス
-
池田 尚哉
アラクサラネットワークス
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