音響モデルの分布数削減のための混合重み係数を考慮した分布間距離尺度(研究速報)
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概要
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混合重み係数を考慮した分布間距離尺度である重み付きK-L Divergenceまたはベイズ的基準に基づく距離尺度を用いれば,従来の代表的な分布間距離尺度を用いる場合よりも高精度な分布数削減を行うことができ,よりコンパクトで計算量の少ない音響モデルが得られることを,音声認識実験により示す.
- 2007-10-01
著者
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高橋 敏
日本電信電話株式会社,NTTサイバースペース研究所
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高橋 敏
日本電信電話株式会社 Nttサイバースペース研究所
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小川 厚徳
日本電信電話株式会社NTTサイバースペース研究所
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小川 厚徳
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所:名古屋大学大学院情報科学研究科
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小川 厚徳
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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