コンテンツ類似度に基づいたP2Pネットワークの自己組織化アルゴリズム(ネットワーク)
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概要
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本論文では,Peer-to-Peer (P2P)型の情報流通ネットワークにおいて,高い検索効率を実現する論理的接続トポロジーの構成法を提案する.P2Pネットワークにおける検索は,検索クエリのリレーにより実現されるが,大規模なネットワークではすべてのノードに検索クエリを伝達するのは困難である.そこで本研究では,各ノードが保有するコンテンツの類似性に基づいてネットワークの論理的な接続トポロジーを変更することにより,検索効率の向上を図る.保有コンテンツの種類によって各ノードは特徴空間にマッピングされ,その特徴空間において近くに存在する様々な方向のノードと接続することを目標にして,自律的に論理的な接続関係を形成する.シミュレーションにより,近くのノードと接続することだけでなく,様々な方向のノードと接続することも考慮に入れることによって検索成功率が向上することが判明した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-06-01
著者
-
高橋 豊
京都大学大学院情報学研究科
-
遠藤 慶一
愛媛大学大学院理工学研究科
-
川原 稔
愛媛大学総合情報メディアセンター
-
遠藤 慶一
京都大学大学院情報学研究科
-
最田 健一
(有)シー・オー・コンヴ
-
高橋 豊
京都大学
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