ニュース記事理解における発言情報の重要度算出手法(セッション1:メタデータと自動分類、知識支援)
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概要
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政治家の発言情報を提供することで,ユーザのニュース記事理解を支援する方式を既に提案しているが,発言情報の収集を人手で行っていた点と,発言情報の表示手法に課題が残されていた.本研究では,発言情報の抽出手法と重要度算出手法から構成される自動収集手法を提案する.さらに,発言情報の表示手法も提案する.最後に,試作システムを用いた実験より,抽出手法の精度や重要度算出手法の妥当性等に関して評価を行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-03-18
著者
-
辻 秀一
東海大学情報理工学部情報メディア学科
-
柿崎 淑郎
東京理科大学
-
辻 秀一
東海大学情報通信学部
-
辻 秀一
東海大学情報理工学部
-
吉田 慶章
東海大学工学研究科
-
吉田 慶章
東京理科大学|現在 日本アイ・ビー・エム株式会社
-
柿崎 淑郎
東京電機大学
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