ユーザ利用履歴を用いた意外性推薦システムの提案(「Webインテリジェンス」及び一般)
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概要
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情報推薦システムはユーザが必要とする情報を的確に提供するためのものである.従来方式では,ユーザ個人の好みにあった情報を提供できるようになっているが,必ずしもこれまでに知らなかった情報やユーザ状況にあった情報を提供できるわけではなかった.本論文では,推薦対象の説明対象に関する概念的な処理やユーザのクリック履歴情報の処理により,これまで知らなかった情報や状況に応じた情報などの,意外性のある情報を提供できる情報推薦システムを提案する.
- 2010-06-18
著者
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