加速度情報を用いた日常行動認識について(デモ展示・ポスター講演,ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
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概要
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本研究では、部屋の中で行う日常的な行動に対する見守りシステムの構築を目指して,加速度情報に基づく人間の行動認識にっいて検討する.腰(太股の上)に装着した単一の加速度センサから得られる加速度情報の隠れマルコフモデルを用いて行動認識を行う.本研究では,加速度情報の時系列信号そのものとその周波数分析によって得られる特徴量の比較を行う.具体的な,入力信号の低域周波数に着目した特徴量であるMFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)の適用,MFCCと重力加速度の角度情報の併用,周波数分析時の分析条件の検討などを行い性能改善を行う.日常的な6種類の行動に対する行動認識実験の結果,正解率を71.30%から87.96%へ,正解精度を58.88%から79.63%へと向上させることができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-02-23
著者
-
田村 哲嗣
岐阜大学工学部
-
伊藤 真也
岐阜大学大学院工学研究科応用情報学専攻
-
竹内 伸一
岐阜大学バーチャルシステムラボラトリー
-
速水 悟
岐阜大学工学部応用情報学科
-
速水 悟
岐阜大学工学部
-
竹内 伸一
岐阜大学人間医工学研究開発センター
-
田村 哲嗣
岐阜大学大学院工学研究科応用情報学専攻
-
速水 悟
岐阜大学大学院工学研究科応用情報学専攻
-
田村 哲嗣
岐阜大
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