画像特徴量の正規化によるマルチモーダル音声認識の改善(マルチモーダル)
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概要
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音声と口唇動画像を用いたマルチモーダル音声認識は,雑音に強い頑健な音声認識として注目され,研究が行われている.マルチモーダル音声認識では画像特徴量が重要な役割を果たし,オプティカルフローや主成分スコアなど,さまざまな特徴量でその有効性が示されている.画像特徴量に関しては,どのような情報を用いるのかに加え,どのように直交化や正規化などの処理を行うかも,認識性能に重要な影響を及ぼす.そこで本研究では,画像特徴量の直交化について,さまざまな検討を行った.具体的には,画像特徴量を特異値分解や主成分分析を用いることで,認識率の改善に成功した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-11-13
著者
-
田村 哲嗣
岐阜大学工学部
-
速水 悟
岐阜大学工学部応用情報学科
-
速水 悟
岐阜大学工学部
-
石川 雅人
岐阜大学大学院工学研究科
-
田村 哲嗣
岐阜大学大学院工学研究科応用情報学専攻
-
速水 悟
岐阜大学大学院工学研究科応用情報学専攻
-
田村 哲嗣
岐阜大
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