部分的一致度を用いた経年変化顔画像による人物認識法(生体,ソフトコンピューティング及び一般)
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概要
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近年,顔認識の研究が盛んであるが,データベースの登録顔に対して経年変化が生じた顔認識の研究は少ない.一般に,顔の経年変化は,特に子供から成人にかけては,鼻筋が通り,面長になるなど顔の各構成要素の伸縮によって表すことができる.そこで本稿では,人物認証すべき顔画像がデータベース登録顔画像に対して子供から大人への経年変化を起こしている場合を対象とし,両顔画像に対してブロックマッチング行い部分的一致度を用いて人物認証を行う方式を提案する.ここで,類似ブロック同士の相関係数の和を部分的一致度の評価値とする.本方式により,実際の中学生20名の顔画像に対して,その小学生時の顔画像データベースを用いた人物認証を行い,約8割の正答率で正しく本人を認識することができた.またこれは,顔全体をまとめてマッチングさせる場合より良好な結果となった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-02-26
著者
-
荒川 薫
明治大学理工学部情報科学科
-
荒川 薫
明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻情報科学系
-
荒川 薫
明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻
-
中井 義
明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻
-
荒川 薫
明治大学大学院理工学研究科
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