一般物体認識のための物体領域の抽出手法に関する研究(テーマ関連セッション1)
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概要
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一般物体認識とは,実世界シーンの画像を一般名称で認識する技術である。本研究では,画像中からクラスに関係なく物体領域を抽出する手法を提案する。提案手法は,学習プロセスにおいて,物体のクラスを認識する識別器だけでなく,入力画像に対して物体領域と非物体領域を判定・検出する検出器を生成する。標準評価画像データセットを対象にした認識実験において,提案手法の検出精度と認識精度の性能評価を行い,従来手法と同等の認識精度を得ることで提案手法の有効性を確認した。
- 2009-03-06
著者
-
寺田 裕樹
秋田県立大
-
猿田 和樹
秋田県立大学
-
武田 和時
秋田県立大学
-
武田 和時
秋田県立大学システム科学技術学部
-
寺田 裕樹
秋田県立大学システム科学技術学部
-
伊東 靖簡
秋田県立大学大学院システム科学技術学研究科電子情報システム学専攻
-
寺田 裕樹
秋田県立大学大学システム科学技術学部電子情報システム学科
-
伊東 靖簡
秋田県立大学大学院システム科学技術研究科
-
猿田 和樹
秋田県立大学システム科学技術学科
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