位置情報に基づくオーバレイネットワークにおける推計統計学を用いた負荷平準化アルゴリズムの提案(セッション1:ユビキタスコンピューティングとP2Pネットワーク応用)
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概要
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近年,無線デバイスの高性能化や普及により広範囲な位置情報サービスへの期待が高まっている.今後,センサ類から温度や照度といった状況情報を収集し,集約することでさまざまな状況依存サービスが開発されると考えられる.このような情報量が膨大になる位置情報を扱ったサービスの技術としてP2Pネットワークの応用が期待されている.しかし,従来の位置情報を扱ったP2Pネットワークでは,ピアやユーザからのクエリ,センサデータの偏りなどにより特定のノードに負荷が集中してしまう問題がある.本研究では,推計統計学を用いオーバレイネットワーク全体の負荷を予測することで効率的にオーバレイネットワーク全体の負荷を平準化するアルゴリズムの提案を行なう.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-11-20
著者
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