発見的手法と非線形計画法の統合による離散構造の位相最適化
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概要
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A new approach integrating heuristics and nonlinear programming is proposed for topology optimization of discrete structures under stress and local buckling constraints. In the approach, the optimal ground structures are searched by heuristics, and topology optimization is performed for each ground structure based on nonlinear programming. Two heuristics are applied; namely, tabu search, and a new heuristic method called topology mining, which is based on the apriori algorithm. Three numerical examples are solved to demonstrate the effectiveness of the proposed approach. Moreover, the efficiency in view of computational cost of the two heuristics is discussed by comparing the optimization results.
- 社団法人日本建築学会の論文
- 2008-11-30
著者
-
大崎 純
京都大学
-
大崎 純
京都大学大学院工学研究科建集学専攻
-
萩下 敬雄
京都大学大学院工学研究科博士後期課程
-
加藤 直樹
京都大学工学研究科建築学専攻
-
萩下 敬雄
京都大学大学院建築学専攻
-
大崎 純
京都大学大学院工学研究科建築学専攻
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