データストリーム処理による大規模プローブカーシステムの開発と評価(交通における計測・一般)
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概要
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車両をセンサーに見立て車両の走行データをサーバで分析することにより渋滞情報などの交通情報を提供するプローブ情報システムが期待を集めている.従来のプローブ情報システムは地域や車両を限定した高々1万台程度の小規模な実証実験システムであり,実用化するためには大規模化へ対応することが重要な技術課題のひとつである.この技術課題の解決を目指し本稿では,大量かつ連続して発生するイベントデータ(データストリーム)を,データベースを使うことなく並列分散処理する基盤ソフトウェア(DSPP)を使った大規模プローブ情報システムを提案する.DSPPの特徴は,(1)データフローアーキテクチャ上でのパイプライン処理,(2)逐次処理による時系列データ分析,(3)データベースを使わないオンメモリ処理であり,本基盤を用いることで高速化が可能となる.名古屋地区のプローブタクシー1700台を使った実証実験システムをDSPP上で再構築した結果,データベースを使った従来のシステムと比較し,(1)により6.0倍,(2)により4.6倍,(3)により5.8倍の高速化に成功し,これらの組み合わせで最大160倍の高速化の見込みを得た.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-03
著者
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今井 照之
NECサービスプラットフォーム研究所
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藤山 健一郎
NECサービスプラットフォーム研究所
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喜田 弘司
NECサービスプラットフォーム研究所
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中村 暢達
NECサービスプラットフォーム研究所
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藤山 健一郎
NEC サービスプラットフォーム研究所
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今井 照之
NEC サービスプラットフォーム研究所
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