5 非制限話し言葉翻訳に関する最近の技術進展(<特集>多言語自動通訳技術の実現に向けて)

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話し言葉翻訳は,自然言語処理研究における最も困難なタスクである.話し言葉翻訳では,音声認識と機械翻訳のそれぞれの課題を解決しさらにこの2つの技術を融合しなければならない.融合タスクの中心的課題は,音声認識から機械翻訳への誤り伝播の抑制と,話し言葉翻訳の探索における計算複雑性である.過去の研究プロジェクトは,より現実的なタスクとするため,旅行情報の要請や予約のスケジューリングといったドメインを対象として,管理された状況で録音した音声を用いるという制限つきの話し言葉翻訳に取り組んできた.その結果,本特集号でも述べられているようにC-STARコンソーシアムやいくつかの国際研究プロジェクトによって,話し言葉翻訳システムが開発された.近年,アメリカのGALEプロジェクトとヨーロッパのTC-STARプロジェクトという2つの主要プロジェクトが,いわゆる非制限話し言葉翻訳に取り組み始めた.従来の話し言葉翻訳のプロジェクトは,実験室で録音された話し言葉に注力していたが,TC-STARとGALEの両プロジェクトは,ニュース放送や政治演説のように実生活で録音された話し言葉,found speechの翻訳を対象としている.我々が非制限話し言葉翻訳に注目するようになったのは,以下の理由からである.・機械翻訳における統計的アプローチが目覚ましい進展を遂げ,いわゆるルールベースアプローチによる精巧な従来の手法に対して十分対抗できるようになった.・機械翻訳の共通の評価指標と基準の採用により,評価キャンペーンが広まって研究所間で評価結果を共有でさるようになった.・統計的機械翻訳システムをトレーニングするための大規模対訳コーパスが利用可能となり,性能向上と機械翻訳分野の改革をもたらした.・強力なオープンソースツールが利用可能となり,統計的機械翻訳に取り組む研究コミュニティが急速に拡大した.本稿では,TC-STARプロジェクトの研究課題とプロジェクトで導入された評価の枠組みを紹介し,話し言葉翻訳のコア技術である音声認識や機械翻訳について,筆者らが所属するイタリア・トレントの研究機関FBK-irst(旧ITC-irst)の最近の成果について述べる.
2008-06-15

5 非制限話し言葉翻訳に関する最近の技術進展(<特集>多言語自動通訳技術の実現に向けて)

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