フーリエ表現要約サンプリングアルゴリズムの実装と改良
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概要
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信号の周波数成分のエネルギーの大きい上位数個は,信号の特徴を捉えたひとつの要約データとして有用である.ランダムに信号点をサンプリングし確率的にエネルギーの上位B≪N個を推定するアルゴリズムが,2002年Gilbertらによって提案された.その走行時間のNへの依存性は,logNの多項式である.また,2005年には,Zouらがそのアルゴリズムの改良と実装を行い,8項の主要のフーリエ係数を得るのに,信号長100000点以上では通常のFETより効率的であると報告している.これらRAlSFA(Randomized Algorithm for Sparse Fourier transform Analysis)と呼ばれるアルゴリズムの実用化に向け,パラメータ設定と性能の関係の具体的調査が必要である.本報告では,RAlSFAを実装し,この具体的調査を行う.特に,同アルゴリズムの主要周波数同定処理(Identification)で使用しているボックス・カーフィルタの,等リプルフィルタへの変更を提案し,従来法に対して,同一サンプリング点数,約1%増の実行時間の下で,同処理の成功確率が約15ポイント上昇する実行例を示す.
- 2008-03-03
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