644 ニューラルネットワークを使ったデータ同化及びパラメータ評価(RBFと選点法の新展開(1),OS18 RBFと選点法の新展開)
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概要
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We describe a neural network method for data assimilation and parameter estimation. In this method as the object function for network training we employ a sum of the squared residuals of the governing equation at the collocation points and the squared errors of the network output data. We call this method as the method of the neural network with residual minimization training. This method is effectively used even for applications other than those described in this article.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2006-11-02
著者
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