3. ニューラルネットワークによる3次元電離圏プラズマトモグラフィ(ニューラルネットワークの応用と今後の発展)
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概要
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残差最小化学習ニューラルネットワークを用いて,GPS衛星からの電波の遅延データから電離圏プラズマの3次元電子密度分布のトモグラフィ画像を再構成することに成功した.電離圏プラズマトモグラフィでは測定データの数が十分に多くはなく,水平方向の積分経路がないなど,測定経路分布の偏りも大きい.この問題を解決するために,ニューラルネットワークの優れた関数近似能力に加えて,電離層観測機(ionosonde)のデータを拘束条件として使った.
- 社団法人プラズマ・核融合学会の論文
- 2006-05-25
著者
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