形状的特徴量抽出に基づく胸部X線CT画像における肺結節陰影パターンの自動鑑別(<特集>医用システム)
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概要
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本論文では,胸部X線CT画像から高い真陽性率で肺結節を検出可能であると同時に,低い偽陽性率を達成するような,信頼性の高い計算機支援診断手法を提案する.提案手法は,効果的に対象画像の特徴を表現する新たな二つの特徴量を抽出することで,目的とする鑑別性能の向上を試みたものである.一つ目の新特徴量は,陰影の形状的特徴を表す指標であり,もう一つは陰影形状の体軸方向の連続性に関する特徴量である.実験の結果,従来手法に比べて提案手法の鑑別率が優れており,その有効性が示された.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2008-02-15
著者
-
吉沢 誠
東北大学加齢医学研究所病態計測制御サイバーサイエンスセンター
-
吉澤 誠
東北大学サイバーサイエンスセンター
-
吉澤 誠
東北大学情報シナジーセンター先端情報技術研究部
-
本間 経康
東北大学医学部保健学科放射線技術科学専攻
-
酒井 正夫
東北大学大学院情報科学研究科情報基礎科学専攻
-
阿部 健一
日本大学工学部
-
石橋 忠司
東北大学医学部放射線医学教室
-
吉澤 誠
東北大学加齢医学研究所 臨床医工学研究部門
-
吉澤 誠
東北大学情報シナジーセンター
-
阿部 健一
日本大学工学部情報工学科
-
石橋 忠司
東北大学医学部保健学科放射線技術科学専攻
-
本間 経康
東北大学 医学部
-
阿部 健一
東北大学大学院工学研究科技術社会システム専攻
-
本間 経康
東北大学 診療技術部放射線部門
-
阿部 健一
東北大学工学部電気系
-
酒井 正夫
東北大学大学院情報科学研究科
-
阿部 健一
東北大学工学部電気工学科
-
吉澤 誠
東北大学 サイバーサイエンスセンター 先端情報技術研究部
-
吉澤 誠
東北大学大学院工学研究科電気・通信工学専攻
-
武井 一典
TIS株式会社
-
後藤 太邦
東北大学加齢医学研究所脳機能開発研究分野
-
後藤 太邦
東北大学 加齢医学研究所
-
吉澤 誠
東北大学大学院医工学研究科
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