MDS法における最適次元の推定
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概要
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本研究では多次元尺度法(MDS: Multi-Dimensional Scaling)において,対象を布置する空間の最適次元を推定する基準を提案する.すなわち,通常Kruscalのストレス値をもって布置の最適性に用いられることが多いが,これは必ずしも最適な布置空間の次元を求めることはできない.そこで,このストレス値に情報量基準と同様の手法で次元の増大に伴うペナルティを与えることにより,最適な次元を選択する基準を導入する.またMDS法の応用として鉄道の運賃表から各都市の位置関係の復元を例示する.
- 2007-12-20
著者
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吉田 裕亮
お茶の水女子大学 大学院人間文化研究科
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吉田 裕亮
お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科
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伊藤 里江
お茶の水女子大学 大学院人間文化創成科学研究科
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伊藤 里江
お茶の水女子大学理学部情報科学科
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