類似関数による図形の人間的な分類
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概要
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In this paper proposed classification Trademark by parameter that function similar autocorrelation function's wavy of Trademark. We consider this autocorrelation function represented pattern and inside information of Trademark figure. A graph of Autocorrelation function of Trademark is different in nature in three sections. Therefore we defined the function that similar Autocorrelation function of trademark figure by an exponential function, a sine function, three division functions of the third multinomial expression and named it a similar function. I could get a result of success rate 93.7% as a result of classification it using a parameter of similar function, and the effectiveness of our method was proved.
- 工学院大学の論文
- 2006-10-30
著者
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