人工的な多値画像のベクタ変換を考慮した領域分割に関する検討(一般)
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概要
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オブジェクト符号化は,定常状態の条件を満たす領域群に画像を分割して符号化する.この符号化の境界記述方式としてベクタ表現の適用が考えられる.一方,我々はこれまでに解像度変換が容易なベクタ表現に着目し,小数画素精度の2値化による境界線抽出手法とそのベクタ変換を提案している.対象画像は,本来2値画像であるが,画像取得時に低解像度多値画像として得られた画像である.本稿では,本来均等色領域から構成されていた多値画像が,画像入力時にアンチエイリアシングを含む多値画像(人工画像)として得られた画像を対象とする.そして,ベクタ表現による画像符号化を目的として,人工画像の特徴を考慮した領域分割手法を提案する.まず,アンチエイリアシングを考慮した領域分割を実現するためのノルムを導入する.次に,提案したノルムを用いた目的関数の最小化問題へと帰着させ,これを近似的に解くアルゴリズムを示す.最後に,近年注目されているTVノルムによる骨格画像との比較実験を行い,その結果と考察を述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-09-25
著者
-
渡辺 裕
早稲田大学大学院国際情報通信研究科
-
河村 圭
早稲田大学大学院国際情報通信研究科
-
石井 大祐
早稲田大学大学院国際情報通信研究科
-
渡辺 裕
早稲田大学国際情報通信研究センター
-
河村 圭
KDDI株式会社
-
渡辺 裕
早稲田大学
-
石井 大祐
早稲田大学大学院国際情報通信学研究科
-
河村 圭
KDDI研究所
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