複雑な背景における物体検出法の検討(一般セッション(1),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
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概要
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近年,セキュリティへの不安から監視カメラを用いた映像監視システムに対する需要が高まっている.現状では,集中監視センターなどに伝送されて監視員が表示映像を確認する例が多い.人間に代わって異常を発見するための様々な画像認識技術が開発されており,機械による自動監視に対する需要は極めて高い.自動監視システムの要素として物体検出があるが,特に屋外環境において木のゆれなど背景変動のある複雑な背景に対し検出精度が落ちることが問題として挙げられる.本稿では背景変動がある環境における検出精度の向上をめざす.提案手法では,まず,色情報と動きベクトルの向きの類似度により領域に分ける.そして,領域どとにフレーム間の輝度値の差分和をとり,しきい値処理により動物体を検出する.最後に実験により提案手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-08
著者
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