ラフ集合を用いた建築屋根の感性学習と特徴分析に関する研究(情報システム技術)
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概要
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The purpose of this study is to develop the optimum design method for roof shapes satisfying both beauty and dynamic condition by using rough sets. At the previous study stage, neural network was used for learning KANSEI. There are parts of the black box in neural network. The relation between roof shapes and KANSEI is not clear. For this problem solving, rough sets was used instead of neural network. By analyzing the feature of roof shapes and KANSEI by using rough sets, even if it is not shape of the same condition, KANSEI evaluation is possible.
- 社団法人日本建築学会の論文
- 2006-06-20
著者
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