1-114 街並み好感度評価システムにおける学習データ選定法に関する研究
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概要
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When a streets landscape is designed, the good sensitivity evaluation system of the streets in consideration of the person's sensitivity is necessary. A streets good sensitivity evaluation system can be built by using the sensitivity engineering technique and the neural network. In neural network, it is the point where the selection of the training data is important. The precision of the system is decided by the selection of the training data. This paper verifies the rational training data selection method by using the genetic algorithms.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2002-11-14
著者
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