ローパスフィルタリングによるノイズ環境下でのピッチイベント抽出(信号処理,LSI,及び一般)
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概要
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近年,群遅延を用いてノイズを含む音声信号からのピッチイベントをより高い精度で抽出する方法が提案されている.しかし,この方法では性別の差や,年齢など個人差のある不特定音声に対応させることが難しい.また,同じ話者の音声でも,環境雑音の大きさによっては位相推定量の分散が拡大してしまい,ノイズを含む音声信号からのピッチイベント抽出が難しいという問題がある.本研究では,群遅延法による従来方法との比較により,カーネルを伴うノンパラメトリック回帰分析が直線位相ローパスフィルタと等価であることを示し,簡単なローパスフィルタの組み合わせによって,声帯閉鎖時点としてのピッチイベントを抽出するアルゴリズムを提案する。本方法が非常にノイズが高い場合(SN0〜10dB)でのイベント抽出に有効であることを示す.
- 2007-06-15
著者
-
三木 信弘
北海道大学工学部計算機情報通信工学講座
-
三木 信弘
公立はこだて未来大学システム情報科学研究科
-
Miki Nobuhiro
Department Of Electronic Engineering Faculty Of Engineering Hokkaido University
-
三木 信弘
公立はこだて未来大
-
小野田 佳剛
公立はこだて未来大学システム情報科学研究科
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