Selectiveなフレーム展開によるノイズ環境下でのホルマント推定法(一般, STRAIGHTスペシャルセッション(SS))
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概要
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現在, 様々な時間データの解析で利用されるLPC分析(線形予測分析)はSN比の高い信号に対し, 効率良くホルマント情報を抽出する強力なツールであるが, SN比が小さな信号に対する分析精度は悪いことが知られている. 本論では, 平均化処理と, selectiveなframe展開, 再合成を利用し, ノイズ環境下でも第4ホルマントまでを推定する手法を提案する. 提案手法による分析の結果, SN比10dbの日本語男性母音/a/, /i/については4つのホルマントを推定できるが, /u/については問題点もある. また, 日本語女性母音についても妥当な推定結果を得られることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
著者
-
三木 信弘
北海道大学工学部計算機情報通信工学講座
-
三木 信弘
公立はこだて未来大学システム情報科学研究科
-
Miki Nobuhiro
Department Of Electronic Engineering Faculty Of Engineering Hokkaido University
-
三木 信弘
公立はこだて未来大
-
三木 信弘
はこだて未来大学
-
藤野 喜得
はこだて未来大学システム情報科学研究科
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