多重解像度解析に基づく劣化した輪郭形状からのロバスト特徴量の抽出(ソフトコンピューティング及び一般)
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概要
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本稿では,多重解像度解析の手法の一つである,Curvature Scale Space(CSS)の弱点を克服する手法を提案する.CSSは,MPEG-7において採用されている特徴抽出手法の一つであり,オブジェクトの輪郭形状に関する特徴量を検出する.CSSはアフィン変換や雑音に対して頑強な特徴量である.しかしながら,輪郭の直線部分にノイズ等による輪郭形状の劣化が生じている場合における耐性が弱いことが指摘されている.本稿では,CSSから得られた複数の特徴点から輪郭線の再構成を行い,輪郭の再構成に寄与しない冗長な特徴点を削除することで,ノイズによる輪郭形状の劣化に対する耐性を高めた特徴量の算出手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-01
著者
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