ニューラルネットワークの関数空間における幾何構造(理論)

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概要

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• In this paper, we set some assumptions for properties of neurons and study global structure of neurovarieties in a function space of 3-layered neural-networks by using these properties. Firstly we determine structure of regular points in neurovarieties as a submanifold of the function space by particularly using one of the properties "differentially strong non-degeneracy". Next we show a distribution of all singular points in the neurovarieties and internal structure of the singular points. Furthermore we show by using one of the properties "approximate degeneracy" that neurovarieties have folded structure.(Theory)

• 日本応用数理学会の論文
• 2007-03-25

著者

• 石井 雅治

  椙山女学園大学現代マネジメント学部

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