マルチエージェントによる染色体領域の抽出・同定手法の提案(一般セッション(2),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
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概要
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細胞核1個分の染色体を撮影した光学顕微鏡画像に基づき,染色体の異常を視覚的に診断するためには,染色体領域を画像から抽出し,各領域が何番の染色体に対応するか同定する処理が必要となる.本稿では,1本の染色体領域を複数の部分領域の連なりと見なし,各部分領域を画像中で探索する処理を順に繰り返すことで,染色体領域全体の抽出・同定を高精度・効率的に行う手法を提案する.さらに,部分領域単位での探索を効果的に実現するために,各部分領域を特異的に探索するエージェントを導入し,それらを相互に協調させる手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-08
著者
-
木下 哲男
東北大学情報シナジーセンター
-
阿部 亨
東北大学情報シナジーセンター
-
大庭 信之
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
阿部 亨
東北大学サイバーサイエンスセンター
-
大庭 信之
日本アイ・ビー・エム(株)
-
山口 傑
東北大学大学院情報科学研究科
-
島田 裕充
(株)日本遺伝子研究所
-
浅野 克敏
(株)日本遺伝子研究所
-
酒井 栄一
(株)日本遺伝子研究所
-
佐藤 俊哉
日本アイ・ビー・エム(株)
-
島田 裕允
(株)日本遺伝子研究所
-
酒井 栄一
株式会社日本遺伝子研究所遺伝子部
-
大庭 信之
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
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