Improvement of crossover operator in genetic algorithm for reactive scheduling(Manufacturing systems and Scheduling)
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概要
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Unscheduled disruptions often occur in the actual manufacturing systems. A systematic scheduling method is therefore required to modify and improve the initial production schedule in order to cope with the unexpected disturbances. The previous researches proposed the Genetic Algorithm based reactive scheduling method that improves the initial production schedule without interrupting the manufacturing processes. This research proposes a new crossover method based on the dominance of gene in order to modify the production schedule faster than the previous method.
- 2005-10-18
著者
-
阪口 龍彦
神戸大学
-
阪口 龍彦
神戸大
-
Maeda Yasuhiro
Faculty Of Engineering Osaka Prefecture University
-
SUGIMURA Nobuhiro
Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University
-
Shirase Keiichi
Faculty Of Engineering Kobe University
-
SAKAGUCHI Tatsuhiko
Graduate school of science and technology, Kobe University
-
TANIMIZU Yoshitaka
Graduate school of engineering, Osaka Prefecture University
-
MIYAMAE Tsuyoshi
Graduate school of engineering, Osaka Prefecture University
-
Sugimura Nobuhiro
Graduate School Of Engineering Osaka Prefecture University
-
Tanimizu Yoshitaka
Graduate School Of Engineering Osaka Prefecture University
-
Sakaguchi Tatsuhiko
Production Systems Engineering Toyohashi University Of Technology
-
Sakaguchi Tatsuhiko
Graduate School Of Science And Technology Kobe University
-
Miyamae Tsuyoshi
Graduate School Of Engineering Osaka Prefecture University
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