遺伝子発現データを用いた病理診断補助手法(セッション6)
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概要
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本研究では、癌のDNAマイクロアレイデータから特定の癌に関係の深い遺伝子座のみを選択することで、遺伝子素因が特定されていない癌や、癌が発症していない潜在的な患者に対しても将来的な予防診断を行い、発見の一助とする事を目的としている。そのために学習済みのニューラルネットワークにおけるWeightを自己組織化マップでクラスタリングし、重複したノードを削除することによって、遺伝子発現データの遺伝子選択を行う手法を提案し、その評価実験を行い有効性を検討する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-12-21
著者
-
馬淵 浩司
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
CHAKRABORTY Goutam
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
松原 雅文
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
野田 誠遼
岩手県立大学大学院 ソフトウェア情報学研究科
-
馬淵 浩司
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
Chakraborty Goutam
岩手県立大学大学院 ソフトウェア情報学研究科
-
Chakraborty Goutam
岩手県立大学
-
馬淵 浩司
岩手県立大学
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