多次元データに対するGAとラフ集合を用いた新たなルール生成アルゴリズム
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概要
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データマイニングにおいて多次元のデータから有用なルールを探し出すことは,計算時間の観点から難しい問題である.特に実数のデータから有用なルールを探索することは,出力に対して影響度の高いアトリビュートの組み合わせを探すこと,実数データの最適な離散ポイントの値を探すことの2点から困難な問題である.我々は本研究において,実数データの探索をGAによって効率的に行い,染色体の適合度の計算をラフ集合によって行う,GAとラフ集合のハイブリッドシステムを提案した.
- 2006-07-24
著者
-
馬淵 浩司
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
松原 雅文
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
黒川 俊幸
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
チャクラボルティ ゴウタム
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
渡辺 浩充
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
馬淵 浩司
岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
-
チャクラボルティ ゴウタム
岩手県立大学ソフトウェア情報学部
-
馬淵 浩司
岩手県立大学
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