自然言語処理におけるベイズ統計(ベイズ情報処理,ベイズ情報処理及び一般)
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概要
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高次元の離散データを扱う自然言語処理において最近用いられるようになっている,ベイズ統計的手法にっいて概観し,最近の発展と展望について述べる.自然言語処理の知識を特に仮定せず,識別モデルのベイズ学習について概説し,ナイーブベイズとその教師なしベイズ学習であるDM,およびLDAについて解説する.これらのベイズ的手法は画像,音声のような連続データと容易に組み合わせることができ,興味深い応用を持っている.
- 2006-10-04
著者
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持橋 大地
ATR音声言語コミュニケーション研究所音声言語処理研究室
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持橋 大地
Atr音声コミュニケーション研究所音声言語処理研究室
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持橋 大地
Atr音声言語コミュニケーション研究所自然言語処理研究室 : 独立行政法人情報通信研究機構
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