改定IP-OLDFによるSVMのアルゴリズム研究(<特集>SVMの周辺:One-Class SVMと領域判別)
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概要
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1970年代から,数理計画法(MP)による判別モデル(またはクラスター分析)の研究が数多く行われてきた.しかし,Stamが指摘するとおり,それらのモデルは統計分野で利用されていない.その一番大きな理由は,汎化能力(統計でいうEC)の検討が弱い点である.SVMは,この閉塞感を打開するものとして期待されている.筆者は,統計的な立場から,SVMはペナルティの客観的な決定法と汎化能力の実証の2点を統計ユーザーに明らかにすべきであると考えている.本稿は,そのうちのペナルティに関して,筆者の研究テーマである改定IP-OLDFと比較して問題点を提起したい.
- 社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会の論文
- 2006-11-01
著者
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