<論文>数理計画法を用いた最適線形判別関数(9) : 1000スイスフラン偽札紙幣の分析
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
- 100重交差検証法による判別関数と改定IPLP-OLDFの比較(セッション2A)
- 線形計画法による改定IP-OLDFの計算時間の改善
- 2-B-7 LPによる誤分類数最小化基準による判別関数(連続最適化)
- 1-E-2 不思議な判別分析の世界(連続最適化)
- 丸山ワクチン15万症例のデータマイニング(医療・福祉)
- 丸山ワクチン15万症例のデータマイニング
- OLDFとSVMの比較研究(4)-種々のデータによるSVMとの比較-
- 2-E-1 種々のデータによる改定IP-OLDF,SVM,判別手法の比較研究(整数計画)
- 改定IP-OLDFによるIP-OLDFの問題点の解消
- 数理計画法による判別分析の10年
- 2変量正規乱数データによるIP-OLDFの評価
- 乱数データを用いた最適判別関数の評価(日本計算機統計学会・第12回シンポジウム報告)
- C-7 乱数データを用いた最適線形判別関数の評価(日本統計学会第67回大会記録 : 離散データの解析(2))
- 乱数データを用いた最適判別関数の評価 (1)
- 10周年記念「統計相談」
- 丸山ワクチン15万症例の決定木による分析
- 合否判定できない判別分析の問題点(セッション1B)
- 決定木分析のモデル選択に関する考察(3) : 科学万博データによる考察(マーケティング(1))
- 決定木分析のモデル選択に関する考察(2) : 4手法の比較評価(データマイニング)
- 決定木分析のモデル選択に関する考察(1) : 多重比較による枝刈(データマイニング)
- OLDFとSVMの比較研究(10)-k重交差検証法による新しい変数選択法-
- 判別分析の新モデル選択法(セッション1B)
- 数学でできる問題解決学
- OLDFとSVMの比較研究(9)2万件リサンプリングデータによる10重交差検証法
- 独立性の検定の問題(セッション7A)
- 2-D-21 整数計画法による判別関数の区間推定(2)(離散最適化)
- OLDFとSVMの比較研究(8)改定IP-OLDFのリサンプリングデータによる評価
- 改定IP-OLDFのリサンプリングデータによる評価(セッション4B)
- OLDFとSVMの比較研究(7)IP-OLDFによる線形判別関数の新しいモデル選択法の提案
- 2-D-1 整数計画法による判別関数の区間推定(整数計画)
- OLDFとSVMの比較研究(6)LINGOによる改定IP-OLDFと改定IPLP-OLDFの比較
- 2-D-10 数理計画法の復活と社会貢献への提案(数理計画(2))
- 2-D-9 LING010の衝撃 : 効率的な数理計画法モデルの開発(数理計画(2))
- OLDFとSVMの比較研究(5)-高速な組み合わせ最適化アルゴリズムの提案-
- SVMの高速な新アルゴリズムの提案
- 2-E-5 SVMの新アルゴリズムの提案(線形計画)
- 改定IP-OLDFによるSVMのアルゴリズム研究(SVMの周辺:One-Class SVMと領域判別)
- OLDFとSVMの比較研究(3)SVMのアルゴリズムの秘密
- OLDFとSVMの比較研究(3)SVMのアルゴリズムの秘密
- SVMのアルゴリズムの秘密(一般セッションV)
- 組み合わせ判別分析の提案 : 1000スイスフラン偽札紙幣の分析(一般講演IV,日本計算機統計学会第18回シンポジウム)
- 改定IP-OLDFによる2万件データのExternal Check(一般セッション1)
- OLDFとSVMの比較研究(2)改定IP-OLDFと改定LP-OLDFの提案
- OLDFとSVMの比較研究(2)改定IP-OLDFと改定LP-OLDFの提案
- OLDFとSVMの比較研究(1)-スイス銀行紙幣データと同じ構造をもつ2万件の正規乱数データによる検証-
- IP-OLDFの判別分析への新しい貢献(日本計算機統計学会 第19回大会)
- 数理計画法を用いた最適線形判別関数(10)-多重共線性の解消とIP-OLDFの評価-
- 従来の整数計画法による判別モデル研究に対する批判(整数計画)
- 整数計画法による判別分析の新世紀 : 1000スイスフラン偽札紙幣の分析(整数計画)
- 組み合わせ判別分析の提案 : 1000スイスフラン偽札紙幣の分析(一般講演IV)
- 数理計画法を用いた最適線形判別関数(9) : 1000スイスフラン偽札紙幣の分析
- 数理計画法を用いた線形判別関数の新アルゴリズム : 計算速度の劇的な改善(第17回日本計算機統計学会大会報告)(セッション1)
- 2-C-3 中間管理職の意識改革と業務改善のためのDEA(特別セッション 評価のOR(1))
- 2-D-5 Fisherの判別分析を越えて(1)(最適化)
- 合否判定データによる判別分析の問題点
- 1B-1 LINGOによる改定IP-OLDFと改定IPLP-OLDFの比較(セッション1B)
- 1-A-10 合否判定できない判別分析の問題点(離散最適化(1))
- 2-C-8 Fisherの判別分析を超えて(2) : 大学入試センター105試験データの合否判定
- 2-B-6 DEA普及のための提言(特別セッション 評価のOR(2))
- 2-A-12 東日本大震災への提言
- 2010年と2011年度の統計入門の合否判定の問題点(セッション5A)
- 環境と科学試験データの合否判定(Session 5A)
- 最適線形判別関数による実証研究(特別セッション 判別分析の新潮流(2))
- 1-F-9 昭和61年(1986)と平成23年(2011)の東京都の区立図書館の比較評価(特別セッション 評価のOR)
- 2-C-12 統計的判別分析の終焉(2) : 最適線形判別関数の応用:合否判定できない判別分析の問題(予測)
- 2-C-11 統計的判別分析の終焉(1) : 最適線形判別関数の理論と検証の概略(予測)
- 最適線形判別関数の理論(特別セッション 判別分析の新潮流(2))
- 分散共分散行列による判別関数の問題(一般セッション,セッション4B)