Kalman Filter Neuron Training
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概要
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An attempt of implementing Kalman filter algorithm in the procedure for training the neural network was made and evaluated. The Kalman filter neuron training program (KNT) was coded. The performance of Kalman filter in KNT was compared to commonly used neuron training algorithm. The study revealed that KNT requires much less calculation time to accomplish neuron training than commonly used other algorithms do. KNT also gave much smaller final error than any other algorithms tested in this study.
- 大阪府立大学の論文
- 1991-03-31
著者
-
小山 修平
大阪府立大学大学院生命環境科学研究科
-
Koyama Shuhei
Laboratory Of Land Development University Of Osaka Prefecture
-
Koyama Shuhei
Osaka Prefecture Univ. Osaka Jpn
-
Koyama Shuhei
Laboratory Of Land Development Engineering College Of Agriculture
-
Koyama Shuhei
Section Of Experimental Farm And Laboratory Of Land Development Engineering College Of Agriculture
-
小山 修平
Laboratory Of Land Development Engineering College Of Agriculture
-
Koyama Shuhei
Doctorial Course Student Department Of Agricultural Engineering College Of Agriculture University Of
-
Koyama Shuhei
Laboratory Of Environmental Information Science And Application Engineering Graduate School Of Agric
-
Murase Haruhiko
Laboratory Of Agricultural Machinery Development Engineering College Of Agriculture
-
KUWABARA Takao
Laboratory of Land Development, University of Osaka Prefecture
-
HONAMI Nobuo
Laboratory of Agricultural Machinery Development Engineering College of Agriculture
-
Kuwabara Takao
Laboratory Of Land Development Engineering College Of Agriculture
-
Kuwabara Takao
Laboratory Of Environmental Development Engineering College Of Agriculture
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