HNN技法による水火力系統の最適運用計画計算法

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る

• This paper describes the daily optimum operation scheduling algorithm for hydro-thermal systems using of Hopfield type neural net (HNN). The model system includes the hydro-stations with connected in series on a rivier. At first, the technique of HNN is described to gives a new interpretation. Secondly, optimzing equations are introduced and the relations between optimizing equations and performance equations of neurons are explained. Furthermore, neuron's bias is introduced for the operational constraints on the system. Finally, the simulation on a model system shows that the solution fully satisfies the optimizing equations.

• 明治大学の論文

著者

• 都築 施二

  School of Science and Technology, Meiji University

• 都築 施二

  School Of Science And Technology Meiji University

関連論文

• 電力系統シミュレータとその使用例
• 電力系統における送電損失に関する一考察
• 系統動特性記録データによる電力系統周波数の解析
• HNN技法による水火力系統の最適運用計画計算法
• ホップフィールド型ニューラルネットによる火力ユニット群の最適負荷配分計算法

スポンサーリンク