ホップフィールド型ニューラルネットによる火力ユニット群の最適負荷配分計算法

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概要

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• This paper introduces a method for optimum load dispatching of thermal units using the Hopfield Neural Net (HNN). The problem is constructed a minimization problem including the equality and unequality constraints. In this paper, the original probrem is substitutes in minimization problem on independent variables and maximization problem on dual variables by applying the Kuhn-Tucker's saddle point theorem. After that, the HNN technique is applied for these optimizations. Theoretical studies show the differential equations, which describe the dynamics of neurons, are related deeply with the conventional "equal incremental fuel cost theorem". Finaly, the simulations on a model system show the reasonable solutions can be obtaind.

• 明治大学の論文

著者

• 都築 施二

  School of Science and Technology, Meiji University

• 都築 施二

  School Of Science And Technology Meiji University

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