構造方程式モデルにおける指標の数はいくつであるべきか

概要

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潜在変数には観測指標が必要であり, その選定は潜在変数の規定に大きな影響を及ぼす。構造方程式モデル(SEM)における測定モデルは, しばしば, 心理学における古典的な尺度と対比される。尺度では信頼性と妥当性を考慮し多くの観測項目を用意するが, 一方, SEMにおいては, 適合度を向上させるため観測変数を安易に減らすことがあり, 応用研究者の批判の的になっている(e.g., 南風原, 2002;村上, 2002a)。その主たる理由は, 少ない指標変数では尺度が有する多面的な要素が反映されないということのようである。本発表では, SEMの測定モデル(結果指標)と尺度の本質的な違いを指摘し, それは指標の数の問題とは異なることを示す。また, 尺度が有する多面的な要素を個別に特定するための新しいモデルを提示する。なお, 観測項目の単純和である尺度は, SEMにおける原因指標の特殊な場合であり, 本発表は, SEMにおける伝統的な議論「結果指標versus原因指標」と考えることもできる(e.g., 椿, 2002)。
2003-09-03