狩野 裕 | 阪大・人間科学
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概要
関連著者
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狩野 裕
阪大・人間科学
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狩野 裕
大阪大学大学院基礎工学研究科
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狩野 裕
大阪大学大学院人間科学研究科
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紺谷 幸弘
大阪大学大学院基礎工学研究科
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高井 啓二
大阪大学大学院基礎工学研究科
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梅原 武志
大阪大学大学院基礎工学研究科
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清水 昌平
谷津保健病院消化器内科
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清水 昌平
大阪大学
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清水 昌平
日本学術振興会:統計数理研究所
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清水 昌平
阪大・人間科学・院
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宮本 友介
大阪大学人間科学研究科
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松田 淑美
大阪大学大学院人間科学研究科
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宮村 理
阪大・人間科学・院
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宮村 理
大阪大学大学院人間科学研究科
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宮本 友介
阪大・人間科学
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狩野 裕
大阪大学 大学院人間科学研究科
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兼清 道雄
大阪大学院人間科学研究科
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狩野 裕
大阪大学院人間科学研究科
著作論文
- 構造方程式モデルにおける指標の数はいくつであるべきか
- D-4 Robustifing Covariance Selection via β-divergence(Summary of the Reports at the 71th Annual Meeting)
- D-1 擬最尤法と識別性(統計モデル)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))
- Robustifing Covariance Selection via β-divergence
- E-2 正規ノイズのある独立成分分析と非正規因子分析(主成分とクラスター)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))
- A-2 独立成分分析における検証的アプローチ(コンペティション(2))(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))
- 不完全データの分析
- RMSEAの区間推定(一般セッション 多変量解析)
- マルチスケールブートストラップ法による因子数の選択(一般セッション 統計理論)
- サポートベクターマシンにおけるモデル選択(一般セッション 統計理論)
- 統計解析における数学のご利益と弊害(特別セッション 統計解析に数式はいるか?)
- SVM判別におけるモデル選択(セッションN-7(MK203) 一般セッション 数学・統計2)
- 多項分析の推定について(セッションN-7(MK203) 一般セッション 数学・統計2)
- 因子分析モデルにおける共通性の区間推定 : 正規化変換によるアプローチ(セッションN-5(MK301) 一般セッション 数学・統計1)
- 単調な正規化変換とそれに基づく信頼区間の構成(数学・統計II)
- 無視できない欠測のある分割表の解析(数学・統計II)
- データ分析は科学か : 多変量解析編(データ分析は科学か、それともアート(技術)か?)
- 外れ値を含むデータにおけるSVM判別(数学・統計I)
- SEMにおける因果同定の問題(因果は本当に証明できるのか?)
- 高次因子分析モデルと階層因子分析モデルについて(FA・PCA)
- 各被験者に複数回測定した変数間の相関について(心理II)
- 擬最尤法と識別性
- 構造方程式モデルと因果(第78回行動計量シンポジウム「因果をめぐる統計アプローチ」)
- 再討論:誤差共分散の利用と特殊因子の役割(討論:共分散構造分析)