遺伝的アルゴリズムと全応力設計を用いたトラス構造物の構造形態決定
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
This paper presents layout (topology, shape and node position) optimization, under stress constraint, of trusses whose members are described as the discretized cross-sectional areas by using genetic algorithm (GA). The size optimization problems were successfully solved by hybrid method combining GA with fully stressed design (FSD), and the result was reported in the previous paper. In this case, the cross-sectional areas of the members, the topology (i.e. the arrangement of the members), where the members assigned with extremely small cross-sectional areas are considered "not to exist", and the positions of the nodes are chosen as design parameters. The hybrid method are tested for four kinds of the structures with convergence parameters varied in FSD. From the test results the Authors confirm that the hybrid method is efficient and stable in search for globally optimal layout, in layout optimization.
- 日本シミュレーション学会の論文
- 1998-06-15
著者
関連論文
- シミュレーションとは
- 体系的アプローチによる工学設計法とTRIZによる概念設計
- GA利用による機械構造物の位相最適化の一方法 : 第3報, 有限要素の除去・付加パラメータを用いた単一個体による確定的方法
- 平面トラスの多重制約下における重量最小問題の数値実験 : ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムによるアプローチ
- TRIZ理論を導入した体系的アプローチによる工学設計法
- 離散化制御点による曲面創成方法(コンピューターグラフィックス)
- 離散化制御点による曲面形成とCAMへの利用
- GA利用による機械構造物の位相最適化の一方法 : 第2報, 有限要素の除去・付加パラメータを染色体とする方法の収束性の検討
- 遺伝的アルゴリズムによる2次元形状の同定・認識
- 遺伝的アルゴリズムと全応力設計を用いたトラス構造物の構造形態決定
- 生態系を模擬したシミュレーション
- 階層型ニューラルネットワークのBP法とGAによる学習法の一検討(小規模な軸振動の逆問題への適用)
- 2208 汎用GA Workbenchの開発(OS11-1/創発的計算手法)(OS11/設計と最適化)
- GA利用による3次元構造物の位相最適化の一方法 : 有限要素の除去・付加パラメータを用いた単一個体による確定的方法
- GA利用による3次元構造物の位相最適化の一方法 : 有限要素の除去・付加パラメータを用いた単一個体による確定的方法
- 創造的工学設計のための設計支援システムの試作(設計支援手法・CAD/RP-I)
- 汎用最適化エンジンの開発とそのテストラン(シミュレーションの世界)
- シンキングCAE : 有限要素法におけるモデル化技術
- 特集「モデル化技術と最適化」によせて
- GA利用による多数の部材からなるトラスの寸法最適化の一試行
- GAを利用した応力制約下におけるトラス構造の寸法最適化に関する一数値実験 : 主として全応力設計とGAを組合せたハイブリット法の検討
- GA利用による機械構造物の位相最適化の一方法 : 有限要素の除去および付加パラメータを染色体とする位相最適化法
- 機械構造の位相最適化に関する一数値実験