輝点マトリクス投影による3次元形状識別のためのニューラルネットワーク
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概要
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The authors have developed a method for quickly identifyins the shape of a 3-D object. using a dot-matrix-like bright spots projection image. In this method, the polar coordinates transform is used in the frequency space of the image. and a multi-layered neural network is trained using the power spectrum of the transformation data. The translation and the rotation invariance of the object is performed by the preprocessing of the neural network.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1991-02-08
著者
-
山口 順一
綜合警備保証株式会社
-
中島 真人
慶応大学理工学部
-
藤城 孝宏
(株)日立製作所 システム開発研究所
-
藤城 孝宏
慶応大
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藤城 孝宏
株式会社日立製作所システム開発研究所
-
山口 順一
慶応大学理工学部電気科中島研究室
-
藤城 孝宏
慶応大学理工学部電気科中島研究室
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