予測機能を有する視覚神経回路網モデルに関する一検討("視覚と画質, 一般"特集)
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概要
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Recently, there are many apprications using neural network model which process parallel distributed information and have similarity to human information processing. Neural network models for vision are very significant for some application of image communication and other picture processing. This article discusses a neural netowrk model which reduces redundances of data with prediction based on cybernetics of Wiener. This model selforganizes like neurons of retina which is input part of human vision, when input data are real picture.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1989-01-27
著者
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