ニューラルネットワークを用いた相互相関関数のピーク位置推定手法
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概要
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入力画像-テンプレート画像間の相互相関係数を帯域制限補間することによって, 微小な移動量を精度良く検出する連続的テンプレートマッチング手法が提案されている.同手法においては, 相互相関係数を補間して得られる連続関数の最大化問題を解くために, 偏導関数を用いた逐次近似計算を行っている.本論文では, この部分の計算をフィードフアワード型ニューラルネットワークで置き換え, 偏導関数を用いず, かつ補間モデルの仮定なしに, 直接的に移動量を検出する手法を提案している.
- 2001-03-02
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