HMMによる日本語母音認識のためのパラメータ評価
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概要
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音声認識を行なううえで,音声信号のパラメータ抽出は重要である.通常行なわれている手法として,音声信号のスペクトルやその時間変化の特徴を抽出するパラメトリック表現によるものがある.近年行なわれている音声認識では,フーリエ変換か線形予測により求められたケプストラムが声道の特徴をよくモデル化できるため広く用いられている.また同様にホルマント周波数も音声認識に対して有効なパラメータであると考えられる.本稿では,ケプストラムのみ,ホルマント周波数のみ,及びこれらを組み合わせて用いた場合について,それぞれ日本語母音認識をHMMにて行ない,これらのパラメータの有効性を比較評価する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-05-16
著者
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