3次元マルコフモデルを用いた階調画像の高能率符号化に関する一検討 : 画像通信システム
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概要
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This paper presents a concept of the 3-D Markov model coding which uses correlation between bitplanes. The proposed method is evaluated by means of measurement of the Markov model entropy using seven 512×400-pel images with 16 levels. The simulation was performed by using two transmission schemes, which are breadth first and depth first, and two bit-plane representation schemes, which are natural binary code and gray code. Simulation results show 3-D Markov model can reduce the entropy by 10-20 percents compared with the conventional Markov model. Finally, this paper shows that the 3-D Markov model using common reference elements can also effectively reduce the entropy.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1991-07-12
著者
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